Qué es esto
Esta plataforma junta los casos detectados donde un estado extranjero — hoy, China y Rusia — usa inversión, financiamiento o infraestructura como palanca sobre una decisión pública argentina. Cada caso se llama vector. A cada vector se le aplica una rúbrica fija (el "classification test" del framework NEST) para que la prioridad de seguimiento no dependa de una impresión subjetiva sino de evidencia puntuada.
No es una herramienta de acusación: es un sistema de triage, para saber qué mirar primero.
Cómo leer la pestaña Panel
Arriba hay seis números (KPIs): cuántos vectores están activos y cuántos caen en cada nivel de alerta. Debajo, la tabla lista todos los vectores; hacé click en cualquier fila para ver el detalle completo (scores, mecanismo, notas y fuentes).
Cómo leer la pestaña Grafo
Es la misma información del Panel, pero como red: cada vector conecta un país de origen → un actor extranjero → una contraparte argentina, y los enablers (estudios jurídicos, bancos) y personas con incumbencia cuelgan del actor correspondiente cuando el vínculo está documentado. El color y grosor de la línea del vector reflejan el nivel de alerta (mismo criterio que la columna "Alerta" del Panel), no un dato nuevo — es la misma clasificación, en otra forma. Sirve para ver de un vistazo qué países concentran más vectores, qué actor aparece repetido en distintos casos, y dónde un enabler conecta a un funcionario con un vector activo.
Mecanismo vs. Clasificación: son dos preguntas distintas
Es la parte que más se presta a confusión, así que va aparte antes de explicar cada una:
- Mecanismo contesta "¿por qué canal actúa la influencia?". Es una de las 10 categorías con nombre propio del libro NEST (manipulación legislativa, inversión en infraestructura, puertas giratorias, etc. — ver glosario). Se carga a mano al analizar el caso, leyendo la evidencia. El sistema no lo calcula ni lo infiere.
- Clasificación contesta "¿qué tan grave es lo que está probado hasta ahora?". Sale sola, automáticamente, de cuatro puntajes (inducción, abuso de poder conferido, efecto estratégico, vínculo externo) — no depende de qué mecanismo sea.
Por eso el mecanismo no determina la clasificación, ni al revés. Dos vectores con el mismo mecanismo pueden terminar en clasificaciones distintas, y dos con mecanismos distintos pueden terminar en la misma. Ejemplos reales de esta base:
| Vector | Mecanismo | Clasificación |
| atucha-iii-cnnc | Infraestructura (Layer II) | Entorno de dependencia fuerte |
| litio-tolillar-rosatom-uranium-one | Infraestructura (Layer II) — mismo mecanismo | Zona gris — distinta clasificación |
| litio-rigi-zijin-ganfeng | Manipulación legislativa (Layer I) | Entorno de dependencia fuerte |
| banca-icbc-argentina | Préstamos externos (Layer II) — distinto mecanismo | Entorno de dependencia fuerte — misma clasificación |
En la tabla del Panel: la columna "Mecanismo (libro)" es la etiqueta fija que alguien asignó al cargar el vector. Las columnas "Clasificación" y "Alerta" son las que recalcula el sistema solo, cada vez que cambia alguno de los cuatro puntajes.
Los cuatro niveles de clasificación
Cada vector se clasifica automáticamente según cuatro puntajes (0 a 3): inducción, abuso de poder conferido, efecto estratégico y vínculo con el estado extranjero. La combinación de esos cuatro números determina la clasificación:
| Clasificación | Qué significa |
| Confirmado | Los cuatro elementos están presentes con fuerza moderada o mayor. Es el caso más grave: hay indicio de inducción, abuso de poder conferido, efecto estratégico y vínculo externo simultáneamente. |
| Entorno de dependencia fuerte | El efecto estratégico y el vínculo externo son claros, pero todavía no hay evidencia de inducción o abuso de poder conferido. Es dependencia estructural, no necesariamente corrupción. |
| Zona gris | Hay alineamiento legal o político con un actor externo, pero sin evidencia de incentivo transaccional ni abuso de poder conferido. Amerita seguimiento, no alarma. |
| Fuera de alcance | No hay dimensión geopolítica sostenida ni vínculo relevante con un actor externo. Se mantiene en la base como referencia, no como caso activo. |
El proceso de 9 pasos del libro
El framework NEST no clasifica un caso de una sola vez: lo construye en 9 pasos, de la sospecha inicial a la respuesta. Las notas de cada vector citan en qué paso del proceso está (por ejemplo, "paso 1-2" para los vectores a vigilar todavía sin caso materializado). Este es el proceso completo:
| # | Paso |
| 1 | Reconocimiento de los elementos centrales — reconocer uno o más de los cuatro elementos del marco: una posible inducción, un posible abuso de poder conferido, un efecto estratégico o sistémico, o un vínculo externo. |
| 2 | Selección de indicadores preliminares — elegir indicadores para una revisión preliminar de la evidencia disponible. |
| 3 | Identificación de los elementos más visibles. |
| 4 | Clasificación preliminar de casos. |
| 5 | Perfeccionamiento de los indicadores. |
| 6 | Selección de herramientas analíticas. |
| 7 | Aplicación de herramientas analíticas. |
| 8 | Construcción del caso y clasificación final. |
| 9 | Respuesta. |
Descripción completa de los pasos 1 y 2 tomada directamente del libro (p.11); los pasos 3 a 9 están con el título del diagrama — si compartís esas páginas, completo la descripción de cada uno.
Cómo interpretar un vector como corrupción estratégica
La clasificación automática dice qué tan grave es lo probado, pero no dice qué tipo de situación es. Antes de leer un vector como "corrupción" en el sentido coloquial, conviene hacerse tres preguntas, en este orden:
- 1. ¿El canal es formal o encubierto? Un contrato interestatal, un crédito de un Eximbank o una compra accionaria pública (como Atucha III, el swap BCRA-PBOC o ICBC) es un canal formal — declarado, con actos administrativos públicos. Eso puede producir dependencia estructural sin que haya corrupción: el Estado argentino tomó esa decisión a la luz del día. Un acuerdo que evita el trámite legislativo pleno (como el Acuerdo de Neuquén) o un cambio normativo que coincide en el tiempo con un beneficio a un actor identificable (como el Súper RIGI y el litio) es un canal que empieza a mostrar el patrón que el libro busca.
- 2. ¿Qué puntaje mueve la aguja? Si sube el efecto estratégico o el vínculo externo pero la inducción y el abuso de poder conferido siguen en cero, el vector describe una dependencia (control económico, financiero o de infraestructura), no un hecho de corrupción. Solo cuando inducción y/o abuso de poder conferido empiezan a subir (como en litio-rigi-zijin-ganfeng o espacio-doble-uso) el vector se acerca a lo que el libro llama corrupción estratégica en sentido estricto: una decisión pública torcida a favor de un actor externo, no solo una relación económica asimétrica.
- 3. ¿La evidencia es indicio, denuncia o hecho probado? "Entorno de dependencia fuerte" con alerta ALTA (la mayoría de los vectores activos de este dataset) significa control o dependencia documentada y significativa, sin que haya prueba de que ese control se obtuvo corrompiendo a alguien. "Confirmado" — la categoría que ningún vector alcanza todavía — exigiría los cuatro elementos con fuerza moderada o mayor a la vez.
Cada vector trae, en su detalle, un párrafo de Interpretación NEST que aplica estas tres preguntas al caso puntual y explica por qué esos cuatro puntajes producen esa clasificación — es la lectura recomendada antes de sacar una conclusión solo de la etiqueta de color.
Los cinco niveles de alerta
Es una segunda capa, más operativa, que traduce la clasificación en urgencia de revisión:
CRITICO caso confirmado — máxima prioridad.
ALTO entorno de dependencia fuerte, con efecto o vínculo en su punto máximo.
MEDIO entorno de dependencia moderado, o zona gris con ambos factores presentes.
BAJO zona gris débil — un solo factor presente.
VIGILAR fuera de alcance por ahora, pero con un mecanismo potencial identificado — se revisa en cada corrida.
Cómo filtrar y buscar
- Buscar: escribí cualquier palabra (actor, sector, país, nombre del vector) y la tabla se filtra en el momento.
- Sector / Clasificación / Alerta: tres desplegables para acotar la lista a lo que te interesa revisar.
- Solo activos / Incluir cerrados: por default no se muestran los vectores cerrados (como el caso Sinopec, que fue una desinversión). Cambiá el filtro si necesitás verlos.
Sección Ecosistema de enablers
Lista estudios jurídicos, auditoras y bancos vinculados a las empresas del padrón. Cada entrada tiene un nivel de confianza porque, a diferencia de los vectores, la representación legal de una empresa casi nunca es pública:
- confirmado — hay una fuente pública directa (nota periodística con el dato, expediente judicial, registro societario).
- reportado — lo dice un tercero (prensa, informe), sin documento primario a la vista.
- inferido — coincidencia de sector o tiempo, sin vínculo declarado. Se trata como hipótesis, no como hallazgo.
Abajo de esa lista aparecen los "pendientes de verificar": lo que se buscó y no se encontró, con el próximo paso sugerido para cerrarlo (típicamente, consultar directamente el registro societario en IGJ).
Sección Marco legal-institucional
Resume si Argentina tiene las herramientas legales para contener este tipo de influencia: adhesión a los tratados internacionales de anticorrupción (sí, están todos) y un mecanismo de filtro de inversión extranjera por seguridad nacional (no existe todavía, más allá de un proyecto de ley acotado a tierras rurales en debate). El detalle completo, con las fuentes, está en anexo_marco_legal_argentina.md.
Sobre los datos: este panel lee un archivo fijo (seed_vectores.json) y calcula la clasificación en el momento, en tu navegador — no hay una base de datos corriendo detrás todavía. Cuando se conecte a la base de datos real, esta pantalla no cambia de uso: se sigue leyendo, filtrando y haciendo click igual, solo que los números se actualizan solos con cada corrida semanal en vez de quedar fijos en la fecha en que se generó este archivo.
Marco legal de esta publicación (¿es legal publicar esto así?)
Esto no es asesoramiento legal — es un resumen del marco normativo aplicable para que lo revise un abogado antes de publicar el panel de forma pública. Escrito por un asistente, no por un profesional matriculado.
Hay cuatro cuerpos normativos/doctrinarios relevantes, y en conjunto dan un marco razonablemente favorable a este tipo de publicación — siempre que se mantengan las prácticas que ya sigue el módulo (atribución de fuente, lenguaje condicional, distinción explícita entre confirmado/reportado/inferido):
- Ley 27.275 (Acceso a la Información Pública). Obliga al Estado a publicar proactivamente ("transparencia activa", art. 32) estructura, presupuesto, contrataciones y actos de gobierno. No regula qué puede publicar un tercero, pero refuerza el principio de que resoluciones de RIGI, contratos y decisiones de funcionarios en ejercicio de su cargo son, por naturaleza, información pública — no confidencial. La mayoría de lo que carga este módulo (BORA, resoluciones ministeriales, RIGI) ya es información que el Estado publicó él mismo.
- Ley 25.326 (Protección de Datos Personales / habeas data). La ley expresamente aclara que "en ningún caso se podrán afectar la base de datos ni las fuentes de información periodísticas", y exceptúa del consentimiento a los datos de "fuentes de acceso público irrestricto" (art. 5). El CUIT y la razón social de una empresa (padrón de SOEs) son datos de registro público, no datos personales. El nombre de un funcionario actuando en ejercicio de su cargo público, tomado de notas de prensa ya publicadas, cae también dentro de esa lógica.
- Doctrina Campillay (CSJN, 1986). Exime de responsabilidad a quien reproduce información de un tercero si: atribuye la información a una fuente identificada, usa modo condicional/potencial ("sostiene", "denuncia", "según"), o reserva la identidad del imputado. Las notas de este módulo ya se escriben así — "una denuncia penal sostiene que...", "sin vínculo documentado" — y conviene mantenerlo estricto en cada carga nueva.
- Doctrina de la real malicia (CSJN, siguiendo el estándar de interés público). Para funcionarios públicos y asuntos de interés público, la responsabilidad por una inexactitud solo procede si se prueba que quien publicó sabía que era falso o actuó con notorio desinterés por verificarlo — no por el solo hecho de equivocarse de buena fe con fuente citada.
El punto de mayor exposición del módulo es la sección de puertas giratorias / enablers, porque nombra a una persona real (Luis Lucero) junto a una denuncia penal en trámite — no una condena. Se mitigó dejando explícito en cada entrada que es una denuncia (no un hecho probado), citando la fuente primaria, y usando el campo excusacion_efectiva: null en vez de afirmar que la excusación falló. Antes de publicar el panel fuera de este entorno de trabajo, esa sección en particular amerita una revisión legal puntual.
Glosario rápido
| Vector | Un caso concreto de posible influencia estatal extranjera sobre una decisión argentina. |
| RIGI | Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones (Ley 27.742) — el esquema que agiliza la entrada de inversiones extranjeras grandes en Argentina. |
| VPU | Vehículo de Proyecto Único — la sociedad que se inscribe para acogerse al RIGI. |
| SOE | State-Owned Enterprise — empresa de propiedad o control estatal (ej. CNNC, COFCO, ICBC). |
| Mecanismo Layer I / Layer II | Clasificación del libro NEST: Layer I son mecanismos directos de corrupción (soborno, manipulación legislativa o de licitaciones, puertas giratorias); Layer II es el entorno habilitante (infraestructura, soft power, medios, deuda). |
| Puerta giratoria | Un funcionario que pasa del sector privado al público (o viceversa) y decide sobre asuntos vinculados a sus antiguos clientes o empleadores. |